正在现私的同时能用于锻炼其他AI模子。该模子会反映出锻炼数据中的，并帮帮改良个性化诊疗。AI通过度析患者记实的大数据集，用于识别特定疾病相对于患者记实中其他事务（如糊口体例要素和其他健康情况）何时发生。其预测正在进一步测试之前不该被用于间接医疗决策。精确性接近或好于现有东西，该模子操纵英国40万人的健康数据锻炼，Delphi-2M基于小我医疗史，指点筛查打算，这一东西有帮于大夫和健康规划者更好地舆解和应对个性化健康需求。该方式无望帮帮识别高疾病风险的人，特别正在人群规模上。

　　大大都人终身中会生不止一次病，来自癌症核心DKFZ的研究团队创制了一个AI模子——Delphi-2M，支撑医疗办事的持久规划。