趣写算法系列之--匈牙利算法

本文摘要:匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用
匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。
 
-------等等,看得头大?那么请看下面的版本:
 
通过数代人的努力,你终于赶上了剩男剩女的大潮,假设你是一位光荣的新世纪媒人,在你的手上有N个剩男,M个剩女,每个人都可能对多名异性有好感(惊讶-_-||暂时不考虑特殊的性取向),如果一对男女互有好感,那么你就可以把这一对撮合在一起,现在让我们无视掉所有的单相思(感觉快哭了),你拥有的大概就是下面这样一张关系图,每一条连线都表示互有好感。
 
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本着救人一命,胜造七级浮屠的原则,你想要尽可能地撮合更多的情侣,匈牙利算法的工作模式会教你这样做:
 
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一: 先试着给1号男生找妹子,发现第一个和他相连的1号女生还名花无主,got it,连上一条蓝线
 
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二:接着给2号男生找妹子,发现第一个和他相连的2号女生名花无主,got it
 
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三:接下来是3号男生,很遗憾1号女生已经有主了,怎么办?
 
我们试着给之前1号女生匹配的男生(也就是1号男生)另外分配一个妹子。
 
 
(黄色表示这条边被临时拆掉)
 
 
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与1号男生相连的第二个女生是2号女生,但是2号女生也有主了,怎么办呢?我们再试着给2号女生的原配(发火QAQ)重新找个妹子(注意这个步骤和上面是一样的,这是一个递归的过程)
 
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此时发现2号男生还能找到3号女生,那么之前的问题迎刃而解了,回溯回去
 
2号男生可以找3号妹子~~~
 
 
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1号男生可以找2号妹子了~~~
 
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3号男生可以找1号妹子
 
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所以第三步最后的结果就是:
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四: 接下来是4号男生,很遗憾,按照第三步的节奏我们没法给4号男生腾出来一个妹子,我们实在是无能为力了……香吉士同学走好。
其原则大概是:有机会上,没机会创造机会也要上
 
【code】
 
 
bool find(int x){
    int i,j;
    for (j=1;j<=m;j++){    //扫描每个妹子
        if (line[x][j]==true && used[j]==false)      
        //如果有暧昧并且还没有标记过(这里标记的意思是这次查找曾试图改变过该妹子的归属问题,但是没有成功,所以就不用瞎费工夫了)
        {
            used[j]=1;
            if (girl[j]==0 || find(girl[j])) { 
                //名花无主或者能腾出个位置来,这里使用递归
                girl[j]=x;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}
在主程序我们这样做:每一步相当于我们上面描述的一二三四中的一步
 
 
for (i=1;i<=n;i++)
{
    memset(used,0,sizeof(used));    //这个在每一步中清空
    if find(i) all+=1;
}

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